以下是一个示例代码，展示了如何按行和列迭代生成matplotlib中的子图，并仅绘制最终坐标轴：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个3x3的子图网格
fig, axs = plt.subplots(3, 3)

# 迭代子图网格的行和列
for i in range(3):
    for j in range(3):
        ax = axs[i, j]  # 获取当前子图

        # 绘制子图内容
        ax.plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
        ax.set_title(f'Subplot {i+1}-{j+1}')

        # 隐藏子图的刻度标签和坐标轴线
        if i != 2:
            ax.set_xticklabels([])
            ax.set_xticks([])
        if j != 0:
            ax.set_yticklabels([])
            ax.set_yticks([])

# 调整子图之间的间距
plt.tight_layout()

# 只绘制最终的坐标轴
plt.show()

在这个示例中，我们首先创建了一个3x3的子图网格，并使用双重循环迭代子图的行和列。在每个子图中，我们绘制了一条简单的曲线，并设置了子图的标题。

然后，我们根据子图的位置隐藏了一些刻度标签和坐标轴线。具体来说，我们隐藏了所有行（除了最后一行）的x刻度标签和坐标轴线，并隐藏了所有列（除了第一列）的y刻度标签和坐标轴线。

最后，我们使用tight_layout()函数调整子图之间的间距，并使用plt.show()只绘制最终的坐标轴。