按行获取最大值的列名 _程序开发

按行获取最大值的列名

创始人

2024-08-22 03:30:05

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首先，我们需要创建一个数据框，其中提供了一些数字值。接下来，我们需要使用apply函数，以每一行数据作为参数，传递一个lambda函数，该函数使用argmax函数来返回具有最大值的列索引。最后，我们可以使用index函数来获取对应的列名。下面是代码示例：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3, 4],
                   'col2': [5, 6, 7, 8],
                   'col3': [9, 10, 11, 12]})

# 使用apply函数并传递一个lambda函数，以每一行数据作为参数
max_cols = df.apply(lambda x: x.argmax(), axis=1)

# 使用index函数获取对应的列名
max_cols_names = df.columns[max_cols]

print(max_cols_names)

输出：

Index(['col3', 'col3', 'col3', 'col3'], dtype='object')

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