下面是一个示例代码，可以解决“按行id分组的值的计数”问题：

# 创建一个示例数据集
data = [
    {'id': 1, 'value': 'A'},
    {'id': 1, 'value': 'B'},
    {'id': 2, 'value': 'A'},
    {'id': 2, 'value': 'C'},
    {'id': 3, 'value': 'A'},
    {'id': 3, 'value': 'B'},
    {'id': 4, 'value': 'C'},
]

# 创建一个空的字典，用于存储每个id的值计数
count_dict = {}

# 遍历数据集
for item in data:
    # 获取当前行的id和value
    id = item['id']
    value = item['value']
    
    # 检查当前id是否已经在字典中
    if id in count_dict:
        # 如果id已经存在，将value的计数加1
        if value in count_dict[id]:
            count_dict[id][value] += 1
        else:
            count_dict[id][value] = 1
    else:
        # 如果id不存在，创建一个新的字典来存储当前id的值计数
        count_dict[id] = {value: 1}

# 打印结果
for id, value_counts in count_dict.items():
    print(f"ID: {id}")
    for value, count in value_counts.items():
        print(f"{value}: {count}")

运行上述代码，将输出如下结果：

ID: 1
A: 1
B: 1
ID: 2
A: 1
C: 1
ID: 3
A: 1
B: 1
ID: 4
C: 1

这个示例代码创建了一个空的字典 count_dict，用于存储每个id的值计数。然后，遍历数据集，对于每一行，获取当前行的id和value。然后，检查当前id是否已经存在于字典中，如果存在，将value的计数加1；如果不存在，创建一个新的字典来存储当前id的值计数。最后，打印结果，将每个id的值计数输出。