以下是按行ID划分的并发选择查询与单个查询的解决方法的代码示例：

并发选择查询

import threading

def select_query(row_id):
    # 执行选择查询的逻辑
    # 根据行ID查询相应的数据
    # 返回查询结果

# 定义并发查询的线程类
class SelectThread(threading.Thread):
    def __init__(self, row_id):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.row_id = row_id
        self.result = None

    def run(self):
        self.result = select_query(self.row_id)

# 创建并发查询的线程列表
threads = []
row_ids = [1, 2, 3, 4]

# 启动并发查询的线程
for row_id in row_ids:
    thread = SelectThread(row_id)
    thread.start()
    threads.append(thread)

# 等待所有线程完成
for thread in threads:
    thread.join()

# 获取查询结果
results = [thread.result for thread in threads]

# 处理查询结果
# ...

单个查询

def select_query(row_id):
    # 执行选择查询的逻辑
    # 根据行ID查询相应的数据
    # 返回查询结果

row_id = 1
result = select_query(row_id)

# 处理查询结果
# ...

以上代码示例展示了如何实现并发选择查询和单个查询。在并发选择查询中，我们创建一个线程类SelectThread，每个线程负责执行一个选择查询，并将结果存储在result属性中。然后，我们启动多个线程来并发执行选择查询，并等待所有线程完成后，获取查询结果进行处理。

在单个查询中，我们直接调用select_query函数执行选择查询，并将结果存储在result变量中进行处理。

注意：以上代码示例是伪代码，实际实现可能因编程语言和数据库系统的不同而有所差异。具体实现时，需要根据所使用的编程语言和数据库系统进行相应的调整和优化。