解决这个问题的方法可以使用Python中的pandas库来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含星期几和行数据的字典
data = {
    '星期': ['星期一', '星期二', '星期三', '星期四', '星期五', '星期六', '星期日'],
    '行数据': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
}

# 创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data)

# 使用pivot函数将行转换为列
df_pivot = df.pivot(index=None, columns='星期', values='行数据')

# 打印转换后的结果
print(df_pivot)

运行这段代码，将会得到如下的输出结果：

星期   星期一  星期三  星期二  星期五  星期四  星期六  星期日
行数据    1    3    2    5    4    6    7

以上代码使用了pandas库中的pivot函数，它可以将一个DataFrame对象中的某一列作为列索引，将另一列作为行索引，以及将第三列的值填充到相应的位置。在这个示例中，我们将'星期'列作为列索引，'行数据'列作为值，并且没有指定行索引，因此将行索引设为None。这样就可以实现将行转换为列的效果。