要实现按星期几聚合查询DSL并转换为映射，可以使用Elasticsearch的聚合特性和相关的Java API。

以下是一个解决方法的示例代码：

import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.common.unit.TimeValue;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.aggregations.AggregationBuilders;
import org.elasticsearch.search.aggregations.bucket.MultiBucketsAggregation;
import org.elasticsearch.search.aggregations.bucket.terms.ParsedLongTerms;
import org.elasticsearch.search.aggregations.bucket.terms.Terms;
import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder;

import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class AggregationQueryDSLExample {

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // 创建Elasticsearch客户端
        RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient();

        // 构建查询DSL
        SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
        sourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery());
        sourceBuilder.size(0); // 不需要返回实际的文档结果
        sourceBuilder.timeout(new TimeValue(60, TimeUnit.SECONDS));

        // 添加聚合查询
        sourceBuilder.aggregation(
                AggregationBuilders.terms("by_day_of_week")
                        .field("day_of_week.keyword")
                        .size(7) // 聚合结果的数量
        );

        // 发送查询请求
        SearchResponse response = client.search(sourceBuilder, RequestOptions.DEFAULT);

        // 解析聚合结果
        ParsedLongTerms terms = response.getAggregations().get("by_day_of_week");
        Map result = new HashMap<>();
        for (Terms.Bucket bucket : terms.getBuckets()) {
            String dayOfWeek = bucket.getKeyAsString();
            long count = bucket.getDocCount();
            result.put(dayOfWeek, count);
        }

        // 输出结果
        System.out.println(result);

        // 关闭Elasticsearch客户端
        client.close();
    }
}

这个示例代码使用了Elasticsearch的Java API来执行查询和解析聚合结果。在查询DSL中，我们使用了terms聚合来按星期几进行聚合，并设置了size参数来指定聚合结果的数量。

聚合结果被解析为一个ParsedLongTerms对象，我们可以通过遍历其buckets来获取每个星期几和对应的文档数量，并将其存储在一个Map中。

最后，我们输出聚合结果的Map。

请注意，上述代码仅为示例，您需要根据实际的索引结构和字段名称进行适当的修改。