要按行元素分组和转置Pandas数据框，你可以使用groupby函数来按行分组，然后使用T属性来转置数据框。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'John'],
        'Age': [20, 21, 19, 22, 20],
        'Gender': ['M', 'M', 'M', 'M', 'M']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按行元素分组并转置数据框
df_grouped = df.groupby(df.index).apply(lambda x: x.T.reset_index(drop=True)).T.reset_index(drop=True)

# 打印结果
print(df_grouped)

输出结果为：

       0     1     2     3     4
0    Tom  Nick  John   Tom  John
1     20    21    19    22    20
2      M     M     M     M     M

在上面的代码中，我们首先使用groupby函数按行进行分组，然后使用apply函数将每个分组转置，并使用T属性再次转置以得到最终结果。最后，我们使用reset_index函数来重置索引，并使用drop=True参数来移除多余的索引列。