要在Seaborn热图中按行进行颜色缩放，可以使用seaborn.heatmap函数，并设置参数vmin和vmax以控制颜色映射的范围。以下是一个示例代码：

import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个随机的矩阵
matrix = np.random.rand(5, 5)

# 按行进行归一化，将每行的值缩放到0到1之间
normalized_matrix = matrix / matrix.max(axis=1, keepdims=True)

# 绘制热图
sns.heatmap(normalized_matrix, cmap='viridis', vmin=0, vmax=1)

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们首先创建一个5x5随机矩阵，然后使用matrix.max(axis=1, keepdims=True)将每行的最大值作为归一化的分母，将每行的值缩放到0到1之间。然后，我们使用seaborn的heatmap函数绘制热图，设置cmap='viridis'来选择颜色映射。最后，使用plt.show()显示图形。