要按行在Pandas DataFrame中进行迭代，可以使用iterrows()方法。以下是一个示例解决方案：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [28, 32, 25],
        'City': ['London', 'New York', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用iterrows()方法按行迭代DataFrame
for index, row in df.iterrows():
    name = row['Name']
    age = row['Age']
    city = row['City']
    print(f"Name: {name}, Age: {age}, City: {city}")

输出：

Name: Tom, Age: 28, City: London
Name: Nick, Age: 32, City: New York
Name: John, Age: 25, City: Paris

在迭代过程中，iterrows()方法返回一个包含索引和行数据的元组。可以通过索引或列名（如示例中的row['Name']）来访问行中的特定值。