以下是一个按行找到最大值，并显示其对应的列名的示例代码：

import numpy as np

# 创建一个2维数组
arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [7, 8, 9]])

# 获取数组的行数和列数
rows, cols = arr.shape

# 遍历每一行，找到最大值及其对应的列名
for i in range(rows):
    max_value = arr[i][0]  # 假设第一列为最大值
    max_col = 0  # 记录最大值对应的列名

    # 遍历当前行的每一列
    for j in range(1, cols):
        if arr[i][j] > max_value:
            max_value = arr[i][j]
            max_col = j

    print("第", i+1, "行的最大值为：", max_value, "，对应的列名为：", max_col+1)

运行以上代码，输出结果为：

第 1 行的最大值为： 3 ，对应的列名为： 3
第 2 行的最大值为： 6 ，对应的列名为： 3
第 3 行的最大值为： 9 ，对应的列名为： 3

这个示例使用了NumPy库来创建和操作数组。首先，我们定义了一个2维数组arr。然后，使用arr.shape获取数组的行数和列数。接下来，使用嵌套的for循环遍历每一行的每一列，找到每行的最大值及其对应的列名。最后，打印每行的最大值和对应的列名。