按需自动扩展 EC2 实例，并实现类似 Lambda 风格的解决方法可以使用 AWS 的服务来完成。以下是一个基本的解决方案：

1. 首先，创建一个 Auto Scaling 组，用于按需自动扩展 EC2 实例。在该 Auto Scaling 组中，您可以定义一些条件，例如 CPU 使用率、网络流量等，以触发自动扩展和缩减 EC2 实例的数量。

2. 创建一个 Lambda 函数，用于执行您的业务逻辑。您可以使用 AWS Lambda 支持的任何编程语言来编写 Lambda 函数。

3. 在 Lambda 函数中，您可以使用 AWS SDK 或 AWS CLI 来调用 Auto Scaling API，以根据业务需求增加或减少 EC2 实例的数量。例如，您可以使用 createOrUpdateTags 方法来创建或更新 Auto Scaling 组的标签，以触发自动扩展或缩减。

以下是一个简单的 Lambda 函数示例，用于根据业务需求增加或减少 EC2 实例的数量：

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # 根据业务逻辑判断是否需要增加或减少 EC2 实例数量
    should_scale_up = check_business_logic(event)
    
    # 获取 Auto Scaling 组的名称
    auto_scaling_group_name = get_auto_scaling_group_name(event)
    
    # 根据业务逻辑调整 EC2 实例数量
    if should_scale_up:
        scale_up(auto_scaling_group_name)
    else:
        scale_down(auto_scaling_group_name)

def check_business_logic(event):
    # 实现您的业务逻辑判断
    # 返回 True 或 False，表示是否需要增加 EC2 实例数量

def get_auto_scaling_group_name(event):
    # 获取 Auto Scaling 组的名称
    # 返回 Auto Scaling 组的名称

def scale_up(auto_scaling_group_name):
    # 增加 EC2 实例数量的逻辑
    # 使用 Auto Scaling API 调用增加 EC2 实例数量的操作

def scale_down(auto_scaling_group_name):
    # 缩减 EC2 实例数量的逻辑
    # 使用 Auto Scaling API 调用缩减 EC2 实例数量的操作

请注意，这只是一个简单的示例，您可以根据自己的业务需求和使用的编程语言进行修改和扩展。

希望以上解决方案能帮助到您！