要按照x值对散点图的点进行彩色分散，可以使用matplotlib库来实现。下面是一个示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机的x和y值
np.random.seed(0)
x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)

# 生成随机的颜色值
colors = np.random.rand(50)

# 绘制散点图，按照x值进行彩色分散
plt.scatter(x, y, c=colors, cmap='viridis')

# 添加颜色条
plt.colorbar()

# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title('Scatter Plot with Color Dispersed by x Value')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 显示图表
plt.show()

这段代码首先使用numpy库生成了50个随机的x和y值。然后，通过numpy的rand函数生成了50个随机的颜色值。接着，使用matplotlib的scatter函数绘制散点图，并指定c参数为颜色值的数组，cmap参数为颜色映射表（此处使用viridis）。最后，添加颜色条，并设置图表标题和坐标轴标签。

运行以上代码，将会得到一个按照x值进行彩色分散的散点图。每个点的颜色根据其对应的x值来确定。