在Python中，可以使用pandas库来按照一个列进行分组，并从多个列中计数。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Name': ['John', 'Mike', 'Anna', 'John', 'Mike'],
        'Age': [25, 30, 35, 25, 30],
        'City': ['NY', 'LA', 'NY', 'LA', 'NY']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照Name列进行分组，并从Age和City列计数
grouped = df.groupby('Name').agg({'Age': 'count', 'City': 'count'})
print(grouped)

输出结果为：

      Age  City
Name           
Anna    1     1
John    2     2
Mike    2     2

在上述代码中，我们首先创建了一个示例数据集df。然后，使用groupby方法按照Name列进行分组。接下来，使用agg方法对分组后的数据进行聚合操作，其中{'Age': 'count', 'City': 'count'}表示对Age和City列进行计数操作。最后，打印输出分组后的统计结果。