按一个列进行累计/累计总和分组
创始人
2024-08-22 11:00:37
0次

以下是一个示例代码，演示如何按列进行累计总和分组：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    '组': ['A', 'A', 'B', 'B', 'A', 'B'],
    '数值': [1, 2, 3, 4, 5, 6]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 按组进行累计总和分组
df['累计总和'] = df.groupby('组')['数值'].cumsum()

print(df)

输出结果如下：

  组  数值  累计总和
0  A   1     1
1  A   2     3
2  B   3     3
3  B   4     7
4  A   5     8
5  B   6    13

在这个示例中，我们使用了groupby函数来按组进行分组，并使用cumsum函数计算累积总和。最后，我们将累计总和存储在新的一列中。

上一篇：按一个列进行分组，并从多个列中计数。

下一篇：按一个属性拆分列表，并按属性对嵌套列表 <T> 进行升序排序

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