这个问题可以通过使用Python中的pandas库来解决。以下是一个示例代码，演示了如何按邮编和年份分组，并按特定条件进行累加求和。

首先，需要确保已经安装了pandas库。可以使用以下命令安装pandas：

pip install pandas

然后，可以使用以下代码来解决问题：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'邮编': ['10001', '10002', '10001', '10002', '10001'],
        '年份': ['2019', '2019', '2020', '2020', '2021'],
        '金额': [100, 200, 300, 400, 500]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按邮编和年份分组，并按特定条件进行累加求和
result = df.groupby(['邮编', '年份']).sum()

print(result)

这段代码首先创建了一个包含邮编、年份和金额的示例数据。然后，使用groupby函数按邮编和年份分组，并使用sum函数对金额进行累加求和。最后，将结果打印出来。

输出结果应该如下所示：

           金额
邮编   年份     
10001 2019  100
      2020  300
      2021  500
10002 2019  200
      2020  400

这样就实现了按邮编和年份分组，并按特定条件进行累加求和的功能。你可以根据自己的实际需求修改示例代码。