在Python中，可以使用Pandas库来处理列表数据框，并进行按元素过滤。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['John', 'Emily', 'Michael', 'Emma', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 20, 40],
        'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'San Francisco', 'Seattle']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按元素过滤
filtered_df = df[df['Age'] > 30]

print(filtered_df)

运行以上代码，将会输出年龄大于30的行：

      Name  Age       City
2  Michael   35    Chicago
4    David   40    Seattle

在这个示例中，我们创建了一个包含姓名、年龄和城市的数据框。然后，使用df['Age'] > 30创建了一个布尔序列，该序列表示年龄是否大于30。最后，将该布尔序列传递给数据框，以过滤出符合条件的行。