以下是一个示例代码,它按元素将列表的总和组合:
def combine_sum(nums, target):
results = []
backtrack(nums, target, [], results)
return results
def backtrack(nums, target, path, results):
if target == 0:
results.append(path[:])
return
if target < 0:
return
for i in range(len(nums)):
path.append(nums[i])
backtrack(nums[i:], target - nums[i], path, results)
path.pop()
# 示例使用
nums = [2, 3, 6, 7]
target = 7
result = combine_sum(nums, target)
print(result)
输出:
[[2, 2, 3], [7]]
在这个示例中,我们定义了一个combine_sum
函数,它接受一个列表nums
和目标总和target
作为输入,并返回一个列表,其中包含所有满足总和为target
的组合。我们使用回溯算法来实现这个函数。
在回溯函数backtrack
中,我们首先检查当前目标总和是否为0,如果是,说明我们已经找到了一个满足条件的组合,将当前路径path
加入到结果列表results
中。然后,我们检查当前目标总和是否小于0,如果是,说明当前路径不满足条件,直接返回。
然后,我们遍历给定的数字列表nums
,对于每个数字,我们将其加入到路径path
中,并将目标总和减去该数字,然后递归调用回溯函数。在递归调用完成后,我们需要将路径path
中的最后一个数字弹出,以便尝试下一个数字。
最后,我们使用给定的示例数据进行测试,将结果打印出来。输出为[[2, 2, 3], [7]]
,表示满足总和为7的组合有[2, 2, 3]和[7]两个。
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