以下是一个示例代码，它按元素将列表的总和组合：

def combine_sum(nums, target):
    results = []
    backtrack(nums, target, [], results)
    return results

def backtrack(nums, target, path, results):
    if target == 0:
        results.append(path[:])
        return
    if target < 0:
        return
    for i in range(len(nums)):
        path.append(nums[i])
        backtrack(nums[i:], target - nums[i], path, results)
        path.pop()

# 示例使用
nums = [2, 3, 6, 7]
target = 7
result = combine_sum(nums, target)
print(result)

输出：

[[2, 2, 3], [7]]

在这个示例中，我们定义了一个combine_sum函数，它接受一个列表nums和目标总和target作为输入，并返回一个列表，其中包含所有满足总和为target的组合。我们使用回溯算法来实现这个函数。

在回溯函数backtrack中，我们首先检查当前目标总和是否为0，如果是，说明我们已经找到了一个满足条件的组合，将当前路径path加入到结果列表results中。然后，我们检查当前目标总和是否小于0，如果是，说明当前路径不满足条件，直接返回。

然后，我们遍历给定的数字列表nums，对于每个数字，我们将其加入到路径path中，并将目标总和减去该数字，然后递归调用回溯函数。在递归调用完成后，我们需要将路径path中的最后一个数字弹出，以便尝试下一个数字。

最后，我们使用给定的示例数据进行测试，将结果打印出来。输出为[[2, 2, 3], [7]]，表示满足总和为7的组合有[2, 2, 3]和[7]两个。