要按月/年对类别进行分组的柱状图，可以使用Python的数据分析库matplotlib和pandas来实现。以下是一个使用示例：

首先，需要安装matplotlib和pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install matplotlib pandas

接下来，可以使用以下代码示例来生成柱状图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建示例数据
data = {'日期': ['2021-01-01', '2021-02-01', '2021-03-01', '2021-01-01', '2021-02-01', '2021-03-01'],
        '类别': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
        '值': [10, 15, 20, 5, 10, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 将日期列设置为索引
df.set_index('日期', inplace=True)

# 按月份和类别对值进行分组并求和
df_grouped = df.groupby([df.index.month, '类别']).sum()

# 创建柱状图
df_grouped.unstack().plot(kind='bar')

# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title('按月/年对类别进行分组的柱状图')
plt.xlabel('月份')
plt.ylabel('值')

# 显示图表
plt.show()

这段代码首先创建了一个示例的DataFrame，其中包含日期、类别和值三列数据。然后，将日期列转换为日期类型，并将其设置为索引。接下来，使用groupby方法按月份和类别对值进行分组并求和，得到一个新的DataFrame。最后，使用plot方法创建柱状图，并使用title、xlabel和ylabel方法设置图表的标题和坐标轴标签，最后使用show方法显示图表。

这样，就可以按月/年对类别进行分组的柱状图了。