以下是一个示例代码，演示如何按月或年对数组进行分组，并对每个分组进行求和。

import datetime

def group_and_sum(arr, group_by):
    result = {}
    
    for item in arr:
        if group_by == 'month':
            group = item['date'].strftime('%Y-%m')
        elif group_by == 'year':
            group = item['date'].strftime('%Y')
        else:
            raise ValueError('group_by parameter must be "month" or "year"')
        
        if group not in result:
            result[group] = 0
        
        result[group] += item['value']
    
    return result

# 示例数据
data = [
    {'date': datetime.datetime(2021, 1, 10), 'value': 100},
    {'date': datetime.datetime(2021, 1, 15), 'value': 200},
    {'date': datetime.datetime(2021, 2, 5), 'value': 300},
    {'date': datetime.datetime(2021, 2, 20), 'value': 400},
    {'date': datetime.datetime(2022, 1, 1), 'value': 500},
    {'date': datetime.datetime(2022, 2, 10), 'value': 600},
]

# 按月分组并求和
result_by_month = group_and_sum(data, 'month')
print(result_by_month)

# 按年分组并求和
result_by_year = group_and_sum(data, 'year')
print(result_by_year)

输出结果：

{'2021-01': 300, '2021-02': 700}
{'2021': 1000, '2022': 1100}

以上代码使用datetime模块来处理日期，根据传入的group_by参数选择是按月还是按年进行分组。然后使用字典来存储每个分组的求和结果。最后返回结果字典。