可以使用pandas库来对数据框按月份进行排序，并找到每个月份中每列的第一个非零值。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'日期': ['2020-01-01', '2020-02-01', '2020-03-01', '2020-01-02', '2020-02-02', '2020-03-02'],
        '列1': [0, 1, 2, 3, 4, 5],
        '列2': [6, 7, 0, 0, 9, 10],
        '列3': [11, 0, 0, 14, 15, 0]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 按月份对数据框进行排序
df_sorted = df.sort_values('日期')

# 找到每个月份中每列的第一个非零值
df_first_nonzero = df_sorted.groupby(df_sorted['日期'].dt.month).first()

print(df_first_nonzero)

输出结果为：

           日期  列1  列2  列3
日期                       
1   2020-01-01   0   6  11
2   2020-02-01   1   7   0
3   2020-03-01   2   0   0

这段代码首先将日期列转换为日期类型，然后使用sort_values函数按日期对数据框进行排序。接着，使用groupby函数和first函数找到每个月份中每列的第一个非零值。最后，将结果打印出来。