问题分析： 根据题目描述，需要按月份分组，并计算每个月的平均温度。但是在实际操作中发生了错误，具体错误没有给出。

解决方法：

1. 确定数据结构：首先，需要确定数据的存储结构。一种常见的方式是使用字典来表示每个月份对应的温度数据。字典的键可以是月份，值可以是一个列表，存储该月份的所有温度数据。
2. 数据处理：遍历原始温度数据，将温度数据按月份进行分组，并将数据添加到对应的月份列表中。
3. 计算每个月份的平均温度：遍历字典中的每个月份列表，计算平均温度并存储到新的字典中。
4. 错误处理：根据具体错误提示，针对性地修复代码中的错误。

下面是一个示例代码，用于按月份分组并计算每个月份的平均温度：

# 原始温度数据
temperatures = {
    '2022-01-01': 10,
    '2022-01-02': 12,
    '2022-02-01': 15,
    '2022-02-02': 16,
    '2022-03-01': 20,
    '2022-03-02': 22
}

# 创建字典用于存储每个月份的温度数据
monthly_temperatures = {}

# 遍历原始温度数据，按月份分组并存储到字典中
for date, temperature in temperatures.items():
    month = date.split('-')[1]
    if month not in monthly_temperatures:
        monthly_temperatures[month] = []
    monthly_temperatures[month].append(temperature)

# 创建字典用于存储每个月份的平均温度
average_temperatures = {}

# 遍历每个月份的温度数据，计算平均温度并存储到字典中
for month, temperatures in monthly_temperatures.items():
    average_temperature = sum(temperatures) / len(temperatures)
    average_temperatures[month] = average_temperature

# 打印每个月份的平均温度
for month, average_temperature in average_temperatures.items():
    print(f"{month}月的平均温度为：{average_temperature}")

运行以上代码，将输出每个月份的平均温度：

01月的平均温度为：11.0
02月的平均温度为：15.5
03月的平均温度为：21.0

根据具体错误提示，可以针对性地进行修复。