在R中，可以使用dplyr包来按月份分组的聚合求和。以下是一个示例代码：

# 安装和加载dplyr包
install.packages("dplyr")
library(dplyr)

# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(
  date = c("2021-01-01", "2021-02-01", "2021-02-15", "2021-03-01", "2021-03-15"),
  value = c(10, 20, 30, 40, 50)
)

# 将日期列转换为日期类型
df$date <- as.Date(df$date)

# 按月份分组并求和
df_sum <- df %>%
  group_by(month = format(date, "%Y-%m")) %>%
  summarize(sum_value = sum(value))

# 查看结果
print(df_sum)

输出结果为：

# A tibble: 3 x 2
  month   sum_value
         
1 2021-01        10
2 2021-02        50
3 2021-03        90

在代码中，首先安装并加载了dplyr包。然后，创建了一个示例数据框df，其中包含日期和数值列。接下来，将日期列转换为日期类型，以便能够按月份进行分组。然后，使用group_by()函数按月份分组，并使用summarize()函数对每个组进行求和。最后，将结果保存在df_sum数据框中，并打印出来。