以下是一个按月份和年份对pandas输出进行排序分组的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'date': ['2021-01-01', '2021-02-01', '2021-01-15', '2020-12-01', '2020-11-01'],
        'value': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为datetime类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 按月份和年份对数据进行排序
df = df.sort_values(by=['date'])

# 按月份和年份对数据进行分组
df_grouped = df.groupby([df['date'].dt.year, df['date'].dt.month])

# 输出每个分组的数据
for name, group in df_grouped:
    print(f"Year: {name[0]}, Month: {name[1]}")
    print(group)
    print()

输出结果将按照日期的升序进行排序，并按年份和月份进行分组。每个分组的数据将被打印出来。