要按月分组、求和并计算标准差除以平均值的Python代码，你可以使用pandas库来处理数据。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {
    'date': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-02-01', '2021-02-02', '2021-03-01', '2021-03-02'],
    'value': [10, 20, 30, 40, 50, 60]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期时间类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 按月份分组并求和
df_grouped = df.groupby(df['date'].dt.to_period('M')).sum()

# 计算标准差除以平均值
std_div_mean = df_grouped['value'].std() / df_grouped['value'].mean()

print(std_div_mean)

运行上述代码，将得到每个月份的求和结果，并计算出标准差除以平均值的结果。