要按照月年日期对数据框进行排序，可以使用Python中的pandas库。下面是一个示例代码，其中假设数据框名为df，日期列名为"date"：

import pandas as pd

# 将日期列转换为日期时间类型
df["date"] = pd.to_datetime(df["date"])

# 提取年、月、日期
df["year"] = df["date"].dt.year
df["month"] = df["date"].dt.month
df["day"] = df["date"].dt.day

# 按照年、月、日期列进行排序
df = df.sort_values(by=["year", "month", "day"])

# 删除临时的年、月、日期列
df = df.drop(["year", "month", "day"], axis=1)

这段代码首先使用pd.to_datetime()函数将日期列转换为日期时间类型，然后使用dt.year、dt.month和dt.day属性分别提取年、月、日期，并将其存储为新的列。接下来，使用sort_values()函数按照年、月、日期列进行排序。最后，使用drop()函数删除临时的年、月、日期列。

请注意，上述代码假设日期格式正确，并且数据框中只有一个日期列。如果有多个日期列，可以根据实际情况进行调整。