在R语言中，可以使用dplyr包来按月统计唯一和重复的id。下面是一个示例代码：

library(dplyr)

# 创建一个包含id和日期的数据框
df <- data.frame(id = c(1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4),
                 date = c("2021-01-01", "2021-01-01", "2021-01-02", "2021-01-02",
                          "2021-02-01", "2021-02-01", "2021-02-02", "2021-02-02",
                          "2021-03-01", "2021-03-01", "2021-03-02", "2021-03-02"))

# 将日期列转换为日期类型
df$date <- as.Date(df$date)

# 按月统计唯一的id
unique_counts <- df %>%
  group_by(month = format(date, "%Y-%m")) %>%
  summarise(unique_ids = n_distinct(id))

# 按月统计重复的id
duplicate_counts <- df %>%
  group_by(month = format(date, "%Y-%m")) %>%
  summarise(duplicate_ids = sum(duplicated(id)))

# 输出结果
print(unique_counts)
print(duplicate_counts)

上述代码首先创建了一个包含id和日期的数据框，然后将日期列转换为日期类型。接下来，使用group_by函数按照月份对数据进行分组，并使用summarise函数计算每个月唯一和重复的id数量。最后，将结果打印输出。

运行上述代码，将会得到每个月唯一和重复的id数量的统计结果。