可以使用Python中pandas库的cut()函数将数据按照阈值分组。下面是相应的代码示例：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = pd.DataFrame({'values': [5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50]})

# 按阈值数值进行分组
bins = [0, 20, 40, 60]
labels = ['0-20', '20-40', '40-60']
data['group'] = pd.cut(data['values'], bins=bins, labels=labels)

# 输出结果
print(data)

运行结果如下：

   values  group
0       5   0-20
1      10   0-20
2      15   0-20
3      20   0-20
4      25  20-40
5      30  20-40
6      35  20-40
7      40  20-40
8      45  40-60
9      50  40-60

以上代码将10个数字根据阈值[0,20,40,60]分成了三个组[0-20,20-40,40-60]。可以自定义阈值大小来得到所需的分组效果。