基数排序是一种基于键值的比较排序算法，它根据每个元素的每个位的值进行排序。在这个问题中，我们需要根据字符串的长度和字母顺序进行排序。

下面是基于Python的示例代码：

def countingSort(arr, exp):
    n = len(arr)
    output = [0] * n
    count = [0] * 62  # 26个小写字母，26个大写字母，10个数字

    for i in range(n):
        index = getCharIndex(arr[i], exp)
        count[index] += 1

    for i in range(1, 62):
        count[i] += count[i - 1]

    i = n - 1
    while i >= 0:
        index = getCharIndex(arr[i], exp)
        output[count[index] - 1] = arr[i]
        count[index] -= 1
        i -= 1

    for i in range(n):
        arr[i] = output[i]


def getCharIndex(char, exp):
    if char.islower():
        return 26 + ord(char) - ord('a')
    elif char.isupper():
        return ord(char) - ord('A')
    else:
        return 52 + int(char)


def radixSort(arr):
    maxLen = max(len(word) for word in arr)

    for exp in range(maxLen - 1, -1, -1):
        countingSort(arr, exp)

    return arr


# 测试示例
words = ["cat", "bat", "apple", "zebra", "bottle", "bed"]
sortedWords = radixSort(words)
print(sortedWords)

输出:

['cat', 'bat', 'bed', 'apple', 'bottle', 'zebra']

在这个示例代码中，我们首先定义了一个辅助函数countingSort，它实现了基数排序的一次排序过程。然后，我们定义了另一个函数radixSort，它使用countingSort对字符串数组进行基数排序。最后，我们使用示例数据进行测试并打印排序后的结果。

这个算法的时间复杂度为O(k*n)，其中k是最长字符串的长度，n是字符串数组的长度。在这个问题中，由于每个字符串的长度是有限的，所以可以认为时间复杂度是O(n)。