基数排序是一种基于键值的比较排序算法,它根据每个元素的每个位的值进行排序。在这个问题中,我们需要根据字符串的长度和字母顺序进行排序。
下面是基于Python的示例代码:
def countingSort(arr, exp):
n = len(arr)
output = [0] * n
count = [0] * 62 # 26个小写字母,26个大写字母,10个数字
for i in range(n):
index = getCharIndex(arr[i], exp)
count[index] += 1
for i in range(1, 62):
count[i] += count[i - 1]
i = n - 1
while i >= 0:
index = getCharIndex(arr[i], exp)
output[count[index] - 1] = arr[i]
count[index] -= 1
i -= 1
for i in range(n):
arr[i] = output[i]
def getCharIndex(char, exp):
if char.islower():
return 26 + ord(char) - ord('a')
elif char.isupper():
return ord(char) - ord('A')
else:
return 52 + int(char)
def radixSort(arr):
maxLen = max(len(word) for word in arr)
for exp in range(maxLen - 1, -1, -1):
countingSort(arr, exp)
return arr
# 测试示例
words = ["cat", "bat", "apple", "zebra", "bottle", "bed"]
sortedWords = radixSort(words)
print(sortedWords)
输出:
['cat', 'bat', 'bed', 'apple', 'bottle', 'zebra']
在这个示例代码中,我们首先定义了一个辅助函数countingSort
,它实现了基数排序的一次排序过程。然后,我们定义了另一个函数radixSort
,它使用countingSort
对字符串数组进行基数排序。最后,我们使用示例数据进行测试并打印排序后的结果。
这个算法的时间复杂度为O(k*n),其中k是最长字符串的长度,n是字符串数组的长度。在这个问题中,由于每个字符串的长度是有限的,所以可以认为时间复杂度是O(n)。
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