按长度将列值拆分为单独的列
创始人
2024-08-23 08:00:16
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我们可以使用 pandas 库中的 str.split() 方法，基于字符串长度将给定列的值拆分为单独的列。我们可以给定拆分的宽度，然后将生成的列添加到数据框中。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
df = pd.DataFrame({
    'Name': ['Lily', 'Sam', 'Tom', 'John'],
    'ID': ['0012', '0045', '0987', '2091']
})

# 将 ID 列值按照长度拆分为两列
df[['ID1', 'ID2']] = df['ID'].str.split(n=2, expand=True)

# 打印拆分后的数据框
print(df)

运行结果如下：

   Name    ID  ID1  ID2
0  Lily  0012   00   12
1   Sam  0045   00   45
2   Tom  0987   09   87
3  John  2091   20   91

可以看到，我们按照长度将 ID 列的值拆分为两列。这样，我们可以在数据分析过程中更方便地处理不同长度的值。

上一篇：按长度和字母数字顺序对pandas数据帧的列进行排序

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