在BigQuery中，可以使用窗口函数和时间函数来按照1分钟间隔对操作链进行分组。以下是一个示例解决方案：

-- 创建一个示例表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS my_table (
  timestamp TIMESTAMP,
  operation STRING
);

-- 插入示例数据
INSERT INTO my_table (timestamp, operation)
VALUES
  ('2022-01-01 00:00:00', 'operation1'),
  ('2022-01-01 00:01:15', 'operation2'),
  ('2022-01-01 00:02:30', 'operation3'),
  ('2022-01-01 00:03:45', 'operation4'),
  ('2022-01-01 00:05:00', 'operation5');

-- 使用窗口函数和时间函数按照1分钟间隔对操作链进行分组
SELECT 
  TIMESTAMP_TRUNC(timestamp, MINUTE) AS minute_interval,
  ARRAY_AGG(operation) AS operations
FROM my_table
GROUP BY minute_interval
ORDER BY minute_interval;

在上述示例中，我们首先创建了一个名为my_table的示例表，并插入了一些示例数据。然后，使用TIMESTAMP_TRUNC函数来将时间戳按照分钟进行截断，以创建1分钟的时间间隔。接下来，使用ARRAY_AGG函数将每个时间间隔内的操作链聚合为一个数组。最后，通过GROUP BY和ORDER BY对结果进行分组和排序。

这样，你就可以按照1分钟间隔对BigQuery中的操作链进行分组了。请根据实际情况调整示例代码中的表名、字段名和数据类型。