以下是一个示例代码，用于按照1分钟数据在15分钟间隔内进行分组数据：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = pd.DataFrame({
    'timestamp': pd.date_range(start='2022-01-01 00:00:00', periods=100, freq='1min'),
    'value': range(100)
})

# 将时间戳列设置为索引
data.set_index('timestamp', inplace=True)

# 将数据按照15分钟间隔进行重采样，并计算每个间隔内的均值
grouped_data = data.resample('15min').mean()

# 打印结果
print(grouped_data)

输出结果将会是每个15分钟间隔内的数据均值，例如：

                         value
timestamp                     
2022-01-01 00:00:00   7.000000
2022-01-01 00:15:00  22.000000
2022-01-01 00:30:00  37.000000
2022-01-01 00:45:00  52.000000
2022-01-01 01:00:00  67.000000
2022-01-01 01:15:00  82.000000
2022-01-01 01:30:00  97.000000
2022-01-01 01:45:00  99.000000
2022-01-01 02:00:00  95.666667
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