以下是一个示例代码,按照200行分组,从最新的ID开始:
import pandas as pd
# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')
# 按照ID降序排序
data = data.sort_values(by='ID', ascending=False)
# 从最新的ID开始,按照200行分组
grouped_data = [data[i:i+200] for i in range(0, len(data), 200)]
# 打印分组结果
for group in grouped_data:
print(group)
在这个示例中,假设数据存储在名为"data.csv"的文件中,其中包含一个名为"ID"的列。首先,使用Pandas库的read_csv
函数读取数据。然后,使用sort_values
函数将数据按照ID降序排序。最后,使用列表推导式将数据分成200行一组,并打印每个分组的结果。
请根据实际情况调整代码中的文件路径和列名。
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