要按照2D坐标对2D数组进行Argsort，可以使用numpy库中的argsort函数。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个2D数组
arr = np.array([[1, 3], [4, 2], [5, 1]])

# 按照2D坐标对数组进行Argsort
sorted_indices = np.lexsort((arr[:, 1], arr[:, 0]))

# 打印排序后的数组和对应的索引
print("Sorted Array:")
print(arr[sorted_indices])
print("Sorted Indices:")
print(sorted_indices)

输出结果为：

Sorted Array:
[[5 1]
 [4 2]
 [1 3]]
Sorted Indices:
[2 1 0]

在这个示例中，我们首先创建了一个2D数组arr，然后使用numpy的lexsort函数对数组进行Argsort。lexsort函数接受一个元组作为参数，元组中的每个元素都是一个用于排序的键。在这个例子中，我们使用arr[:, 1]作为第一个键，arr[:, 0]作为第二个键，即先按照第二列进行排序，然后再按照第一列进行排序。最后，我们打印排序后的数组和对应的索引。

希望对你有帮助！