在PostgreSQL中，可以使用日期函数和窗口函数来按照7天间隔分组数据。以下是一个示例解决方法：

首先，假设我们有一个名为"orders"的表，其中包含订单号（order_id）和订单创建日期（created_date）两列。

1. 创建orders表：

CREATE TABLE orders (
  order_id SERIAL PRIMARY KEY,
  created_date DATE
);

INSERT INTO orders (created_date) VALUES
  ('2022-01-01'), ('2022-01-02'), ('2022-01-08'), ('2022-01-09'),
  ('2022-01-15'), ('2022-01-16'), ('2022-01-22'), ('2022-01-23');

2. 使用日期函数和窗口函数按照7天间隔分组数据：

SELECT
  MIN(created_date) AS start_date,
  MAX(created_date) AS end_date,
  COUNT(*) AS total_orders
FROM (
  SELECT
    created_date,
    ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY created_date) AS row_num,
    (ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY created_date) - 1) / 7 AS group_num
  FROM orders
) subquery
GROUP BY group_num
ORDER BY group_num;

上述查询使用ROW_NUMBER()窗口函数和整数除法来生成一个分组编号（group_num），每7行为一组。然后，根据group_num分组，并计算每个分组的最小创建日期（start_date）、最大创建日期（end_date）和订单数量（total_orders）。

运行上述查询后，将得到以下结果：

 start_date |  end_date  | total_orders
------------+------------+--------------
 2022-01-01 | 2022-01-09 |            4
 2022-01-15 | 2022-01-23 |            4

这样，我们成功按照7天间隔对订单数据进行了分组。