这里是一个示例代码,通过使用重载的比较函数来实现按照arr[i]的和从低到高对二维整数数组排序:
import numpy as np
def sum_of_row(arr):
return sum(arr)
def sort_2d_array(arr):
# 使用sum_of_row函数计算每一行的和,并将其作为排序的依据
sorted_arr = sorted(arr, key=sum_of_row)
return sorted_arr
# 测试代码
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
sorted_arr = sort_2d_array(arr)
print(sorted_arr)
输出结果为:
[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]
在这个例子中,我们定义了一个sum_of_row
函数,用于计算每一行的和。然后使用sorted
函数对二维数组进行排序,通过传入key=sum_of_row
参数来指定排序的依据。最后,打印排序后的数组结果。
请注意,这个示例是使用Python的NumPy库来处理二维数组的。如果您不熟悉NumPy,也可以使用Python的原生列表来实现类似的功能。