假设我们有一个包含多个变量的数据集，我们想要按照变量名称分组并进行总结统计。以下是一个Python代码示例，使用Pandas库来实现此需求：

import pandas as pd

# 创建一个包含多个变量的数据集
data = {'var1': [1, 2, 3, 4, 5],
        'var2': [6, 7, 8, 9, 10],
        'var3': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照变量名称分组并进行总结统计
summary = df.groupby(df.columns, axis=1).sum()
print(summary)

输出结果为：

   var1  var2  var3
0     1     6    11
1     2     7    12
2     3     8    13
3     4     9    14
4     5    10    15

在这个示例中，我们首先创建了一个包含多个变量的数据集。然后，我们使用groupby()函数来按照列名（变量名称）进行分组，并使用sum()函数进行总结统计。最后，我们打印出结果。注意，axis=1参数用来指定按照列进行分组。

这种方法可以适用于任何包含多个变量的数据集，无论变量数量多少。您只需要将数据集加载到Pandas的DataFrame中，然后使用groupby()和相应的聚合函数来实现按照变量名称分组进行总结统计。