在R中按照变量分组并创建新列的解决方法有很多。下面是其中几种常见的示例：

1. 使用dplyr包:

library(dplyr)

# 创建一个数据框
df <- data.frame(group = c("A", "A", "B", "B", "C", "C"),
                 value = c(1, 2, 3, 4, 5, 6))

# 使用group_by函数按照group变量分组，然后使用mutate函数创建新列sum_value
df <- df %>%
  group_by(group) %>%
  mutate(sum_value = sum(value))

2. 使用data.table包:

library(data.table)

# 创建一个数据表
dt <- data.table(group = c("A", "A", "B", "B", "C", "C"),
                 value = c(1, 2, 3, 4, 5, 6))

# 使用:=运算符按照group变量分组，然后使用sum函数创建新列sum_value
dt[, sum_value := sum(value), by = group]

3. 使用base R:

# 创建一个数据框
df <- data.frame(group = c("A", "A", "B", "B", "C", "C"),
                 value = c(1, 2, 3, 4, 5, 6))

# 使用ave函数按照group变量分组，然后使用sum函数创建新列sum_value
df$sum_value <- ave(df$value, df$group, FUN = sum)

这些示例展示了使用dplyr、data.table和base R的不同方法来按照变量分组并创建新列。根据你的需求和个人偏好，你可以选择最适合你的方法。