要按照标签字段筛选博客文章，你可以使用数据库查询语言（如SQL）或编程语言（如Python）来实现。下面是两种常见的解决方法的示例代码：

1. 使用SQL语句筛选博客文章：

SELECT * FROM articles
WHERE tags LIKE '%标签1%'

上述代码中，articles是博客文章的表名，tags是标签字段的列名。LIKE关键字用于模糊匹配，%表示任意字符的通配符，这样可以匹配包含指定标签的文章。

2. 使用Python编程语言筛选博客文章：

import pandas as pd

articles = pd.read_csv('articles.csv')  # 读取博客文章数据，假设保存在CSV文件中
tag = '标签1'

filtered_articles = articles[articles['tags'].str.contains(tag)]

上述代码中，使用pandas库读取博客文章数据，并使用str.contains()方法筛选包含指定标签的文章。articles['tags']表示标签字段的列，str.contains(tag)用于检查标签字段是否包含指定标签。

这两种方法都可以根据标签字段筛选博客文章，具体选择哪种方法取决于你使用的技术栈和数据存储方式。