以下是一个示例代码,用于按照标识符分组,并将组中的每个指标除以第一行的值:
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {
'标识符': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
'指标': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70]
}
df = pd.DataFrame(data)
# 按照标识符分组,并将组中的每个指标除以第一行的值
df['除以第一行的值'] = df.groupby('标识符')['指标'].transform(lambda x: x / x.iloc[0])
print(df)
输出结果如下:
标识符 指标 除以第一行的值
0 A 10 1.0
1 A 20 2.0
2 B 30 1.0
3 B 40 1.333333
4 B 50 1.666667
5 C 60 1.0
6 C 70 1.166667
在上述代码中,我们使用pandas库来处理数据。首先,我们创建了一个示例数据框df,其中包含“标识符”和“指标”两列。然后,我们使用groupby函数按照“标识符”对数据进行分组。接下来,我们使用transform函数将每个组中的“指标”列的值除以第一行的值。最后,我们将计算结果存储在新的列“除以第一行的值”中,并打印整个数据框。