以下是一个示例代码，展示了如何按照产品类别名称对行进行排序：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'产品名称': ['产品A', '产品B', '产品C', '产品D'],
        '产品类别': ['类别B', '类别A', '类别C', '类别A'],
        '价格': [100, 200, 150, 300]}

df = pd.DataFrame(data)

# 按照产品类别名称排序行
df_sorted = df.sort_values(by='产品类别')

# 打印排序后的数据集
print(df_sorted)

输出结果为：

  产品名称 产品类别  价格
1  产品B  类别A  200
3  产品D  类别A  300
0  产品A  类别B  100
2  产品C  类别C  150

以上代码使用了pandas库，首先创建了一个示例的数据集df，其中包含了三个列：'产品名称'、'产品类别'和'价格'。然后，使用sort_values函数按照'产品类别'列进行排序，并将排序后的结果赋值给df_sorted变量。最后，使用print函数打印排序后的数据集df_sorted。

您可以根据实际情况修改示例代码来适应您的需求。