您可以使用pandas库中的sort_values()函数对DataFrame进行排序。首先，您需要将日期时间对象转换为datetime64数据类型，并将其设置为DataFrame的索引。然后，您可以使用sort_values()函数以升序或降序对DataFrame进行排序。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'date': ['2022-01-01', '2022-03-15', '2022-07-20', '2022-12-31'],
    'value': [1, 2, 3, 4]
})

# 将日期列转换为datetime64数据类型并设置为索引
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df.set_index('date', inplace=True)

# 按照日期时间对象对DataFrame进行排序（升序）
df_sorted = df.sort_values(by='date')

# 打印排序后的DataFrame
print(df_sorted)

输出结果如下：

            value
date             
2022-01-01      1
2022-03-15      2
2022-07-20      3
2022-12-31      4

如果您想要按照降序排序，只需将sort_values()函数的ascending参数设置为False，如下所示：

df_sorted = df.sort_values(by='date', ascending=False)

输出结果如下：

            value
date             
2022-12-31      4
2022-07-20      3
2022-03-15      2
2022-01-01      1