要按照存储在列中的日期列表筛选数据框，可以使用以下代码示例：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'日期': ['2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-03', '2020-01-04', '2020-01-05'],
        '数值': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 创建日期列表
date_list = ['2020-01-02', '2020-01-04']

# 使用isin方法筛选数据框
filtered_df = df[df['日期'].isin(pd.to_datetime(date_list))]

print(filtered_df)

输出结果为：

          日期  数值
1 2020-01-02   2
3 2020-01-04   4

在示例中，首先将日期列转换为日期类型，然后创建日期列表。接下来，使用isin方法将筛选出与日期列表中的日期匹配的行，并将结果存储在filtered_df中。最后，打印筛选后的数据框。