以下是一个简单的示例，展示了如何按照地点和时间汇总数据库中的数据。请注意，这只是一个示例，实际实现可能因数据库和编程语言的不同而有所不同。

假设我们有一个名为"events"的数据库表，其中包含以下列：

• id: 事件的唯一标识符
• location: 事件发生的地点
• time: 事件发生的时间

以下是一个使用Python和SQLite数据库的示例代码，演示了如何按照地点和时间汇总数据库中的数据：

import sqlite3

# 连接到数据库
conn = sqlite3.connect("events.db")
cursor = conn.cursor()

# 创建events表（如果不存在）
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS events
                  (id INT PRIMARY KEY NOT NULL,
                   location TEXT NOT NULL,
                   time TEXT NOT NULL);''')

# 插入示例数据
cursor.execute("INSERT INTO events VALUES (1, '地点A', '2022-01-01 10:00:00')")
cursor.execute("INSERT INTO events VALUES (2, '地点B', '2022-01-01 12:00:00')")
cursor.execute("INSERT INTO events VALUES (3, '地点A', '2022-01-02 09:00:00')")
cursor.execute("INSERT INTO events VALUES (4, '地点B', '2022-01-02 11:00:00')")
conn.commit()

# 按照地点和时间汇总数据
cursor.execute('''SELECT location, DATE(time), COUNT(*) 
                  FROM events
                  GROUP BY location, DATE(time);''')

# 打印结果
for row in cursor.fetchall():
    location, date, count = row
    print(f"{location} - {date}: {count} events")

# 关闭数据库连接
conn.close()

运行上述代码后，它将连接到名为"events.db"的SQLite数据库，创建一个"events"表（如果不存在），并插入了一些示例数据。然后，它按照地点和时间汇总数据，并打印每个地点和日期的事件计数。

请注意，此示例仅适用于SQLite数据库和Python编程语言。如果您使用不同的数据库或编程语言，您需要根据相关文档和语法进行适当的调整。