下面是一个示例代码，用于按照地点名称的ID对列和行进行排序的交叉表查询：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {
    'ID': [1, 2, 3, 4, 5],
    'Location': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B'],
    'Value': [10, 20, 30, 40, 50]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 使用pivot_table函数创建交叉表
cross_table = pd.pivot_table(df, values='Value', index='ID', columns='Location', aggfunc='sum')

# 按照地点名称的ID对列进行排序
cross_table = cross_table.reindex(sorted(cross_table.columns), axis=1)

# 按照地点名称的ID对行进行排序
cross_table = cross_table.sort_index()

print(cross_table)

这个示例首先创建了一个示例数据集，包含ID、地点名称和数值三列。然后使用pivot_table函数创建一个交叉表，其中values参数指定了要使用的数值列，index参数指定了行索引列，columns参数指定了列索引列，aggfunc参数指定了在交叉表中聚合数值的方式（这里使用sum表示求和）。

接下来，使用reindex函数按照地点名称的ID对列进行排序，sorted函数用于对列名称进行排序。然后，使用sort_index函数按照地点名称的ID对行进行排序。

最后，打印出排序后的交叉表。