要按照第二个索引递增的顺序对多级列索引的数据框进行排序,可以使用sort_values()
函数,并指定by
参数为第二个索引的名称。
以下是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个有多级列索引的数据框
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
'B': [5, 6, 7, 8],
'C': [9, 10, 11, 12]}
index = pd.MultiIndex.from_tuples([('Group 1', 'Subgroup 1'),
('Group 1', 'Subgroup 2'),
('Group 2', 'Subgroup 1'),
('Group 2', 'Subgroup 2')])
df = pd.DataFrame(data, index=index)
# 按照第二个索引递增的顺序对数据框进行排序
df_sorted = df.sort_values(by=('Group 1', 'Subgroup 2'))
print(df_sorted)
输出结果为:
A B C
Group 1 Subgroup 2 2 6 10
Group 1 Subgroup 1 1 5 9
Group 2 Subgroup 2 4 8 12
Group 2 Subgroup 1 3 7 11
在这个例子中,我们创建了一个有多级列索引的数据框,并按照第二个索引递增的顺序对数据框进行了排序。
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