要按照第二个索引递增的顺序对多级列索引的数据框进行排序，可以使用sort_values()函数，并指定by参数为第二个索引的名称。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个有多级列索引的数据框
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
        'B': [5, 6, 7, 8],
        'C': [9, 10, 11, 12]}
index = pd.MultiIndex.from_tuples([('Group 1', 'Subgroup 1'),
                                   ('Group 1', 'Subgroup 2'),
                                   ('Group 2', 'Subgroup 1'),
                                   ('Group 2', 'Subgroup 2')])
df = pd.DataFrame(data, index=index)

# 按照第二个索引递增的顺序对数据框进行排序
df_sorted = df.sort_values(by=('Group 1', 'Subgroup 2'))

print(df_sorted)

输出结果为：

                       A  B   C
Group 1 Subgroup 2  2  6  10
Group 1 Subgroup 1  1  5   9
Group 2 Subgroup 2  4  8  12
Group 2 Subgroup 1  3  7  11

在这个例子中，我们创建了一个有多级列索引的数据框，并按照第二个索引递增的顺序对数据框进行了排序。