在Python中，可以使用numpy和pandas库提供的函数来按照第一维度进行连接。

使用numpy库的concatenate函数可以按照第一维度连接两个或多个数组。以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建两个数组
arr1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
arr2 = np.array([[7, 8, 9]])

# 按照第一维度连接数组
result = np.concatenate((arr1, arr2), axis=0)

print(result)

输出结果：

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

使用pandas库的concat函数可以按照第一维度连接两个或多个DataFrame。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 按照第一维度连接DataFrame
result = pd.concat([df1, df2], axis=0)

print(result)

输出结果：

   A   B
0  1   4
1  2   5
2  3   6
0  7  10
1  8  11
2  9  12

以上示例代码分别展示了如何使用numpy和pandas库按照第一维度进行连接。具体选择哪个库取决于你的需求和数据类型。