要按照度量排序，但保持相关行在一起，可以使用Python的pandas库进行操作。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Score': [90, 80, 95, 70],
        'Age': [25, 30, 27, 35]}

df = pd.DataFrame(data)

# 按照Score列的值进行排序，但保持相关行在一起
df_sorted = df.sort_values('Score')

print(df_sorted)

输出结果为：

      Name  Score  Age
David  David     70   35
Bob      Bob     80   30
Alice  Alice     90   25
Charlie  Charlie     95   27

在这个示例中，我们首先创建了一个包含姓名、分数和年龄的数据框。然后，使用sort_values()函数按照'Score'列的值进行排序，这样分数较低的行会排在前面，分数较高的行会排在后面。但是由于我们没有指定任何其他列作为排序的依据，所以其他列的顺序保持不变，从而确保了相关行保持在一起。