按照度量值排序重复的面板
创始人
2024-08-23 19:30:08
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以下是一个示例代码,演示了如何按照度量值对重复的面板进行排序:

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {
    'Panel': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C'],
    'Metric': [10, 5, 8, 15, 3, 7]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 对数据集进行分组并按照度量值进行排序
df_sorted = df.groupby('Panel').apply(lambda x: x.sort_values(by='Metric', ascending=False))

# 重置索引
df_sorted = df_sorted.reset_index(drop=True)

print(df_sorted)

输出结果如下:

  Panel  Metric
0     A      15
1     A      10
2     B       5
3     B       3
4     C       8
5     C       7

在这个示例中,我们首先创建了一个包含面板和度量值的示例数据集。然后,我们使用groupby函数将数据集按照面板进行分组,并使用apply函数对每个面板的数据进行排序。最后,我们使用reset_index函数重置索引,以便得到最终的排序结果。

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