在Python中，可以使用pandas库来按照多个列进行分组。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
        'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'one', 'two', 'one'],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
        'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照列A和列B进行分组，并对分组后的结果求和
grouped = df.groupby(['A', 'B']).sum()

print(grouped)

输出结果如下：

         C    D
A   B          
bar one   2   80
    two   4   40
foo one   9  110
    two  10   80

在上面的示例中，我们使用groupby方法按照列A和列B进行分组，并使用sum方法对分组后的结果进行求和。结果是一个多级索引的DataFrame，其中每个组的求和结果都显示在相应的行中。