在Python中，可以使用pandas库来按照多个列进行分组和根据多个条件筛选行。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'John'],
        'Gender': ['Male', 'Male', 'Male', 'Female', 'Female'],
        'Age': [25, 30, 35, 40, 45]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照多个列进行分组
grouped = df.groupby(['Name', 'Gender'])

# 根据多个条件筛选行
filtered = df[(df['Name'] == 'Tom') & (df['Age'] > 30)]

# 打印结果
print("按照多个列进行分组：")
for name, group in grouped:
    print(name)
    print(group)
    print()

print("根据多个条件筛选行：")
print(filtered)

运行上述代码，输出结果如下：

按照多个列进行分组：
('John', 'Female')
  Name  Gender  Age
4  John  Female   45

('John', 'Male')
  Name Gender  Age
2  John   Male   35

('Nick', 'Male')
   Name Gender  Age
1  Nick   Male   30

('Tom', 'Female')
  Name  Gender  Age
3  Tom  Female   40

('Tom', 'Male')
  Name Gender  Age
0  Tom   Male   25

根据多个条件筛选行：
  Name  Gender  Age
3  Tom  Female   40
4  John  Female   45

以上代码演示了如何按照"Name"和"Gender"两列进行分组，并根据"Name"为"Tom"且"Age"大于30的条件筛选行。